教师的评语可能是机器写的？试题是机器出的？未来现已到来
教师的评语或许是机器写的
试题也或许是
……
上星期，咱们介绍了教育局对校本作业的回复，有家长说，“孩子的作文是机器改的，分明写的是父爱，可是，机器的评语一向在说母爱。”
这条谈论下，有人回复：“假设机器写得比人好，为什么不能用机器？”
教师的评语能够用机器写吗？
试卷能够用机器出吗？
上星期五在厦门举办的第十七届海峡两岸百名中小学（中职）校长论坛，主题是“人工智能布景下的教育革新”，华东师范大学教师开展学院院长闫寒冰做了题为《AIGC赋能育人方法革新》的专题陈述，介绍了AIGC在教育上的运用。
某种视点看，这个陈述供给了部分答案。
闫寒冰以为，人机协同将成为未来教育、教研、科研的常态，为教育注入新的生机与或许，可是，也要警觉“有效果无生长”。
AIGC的意思是“生成式人工智能技能”，是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成才干的模型及相关技能。
什么叫生成式人工智能？便是本来没有文字和途径，经过你的提示语，将文字或是视频生成出来。AIGC十分拿手编写，才干在于编写、生成和立异。
闫寒冰以为，从教师的视点，AIGC有三种用法：
一是，AIGC赋能教师，即教师自己用AIGC；
二是，教师辅导学生运用AIGC；
三是，教师赋能AIGC辅导学生。
不过，究竟能不能甩手让学生运用AIGC完结作业，现在还存在争议。今日咱们介绍AIGC怎样赋能教师，以及教师怎样赋能AIGC去辅导学生。
闫寒冰向咱们展现了教师能够运用AIGC做些什么事。
你能够问它：怎样向7岁的小朋友解说进化论？
对AIGC来说，这是小菜一碟。
你还能够给AIGC提示语：假设你是一名资深的初中科学教师，为了点评初中生的“科学身份认同”，请规划1个点评量规，要求5个维度，3个点评等级，而且用表格方法输出。
AIGC的答案，你满足吗？
情境三 写评语
AIGC还能够写评语，教师将学生的状况附上，给AIGC的提示语是：“你是一名六年级的班主任，现在运用第二人称的方法进行解说。咱们为每位学生生成一篇期末评语，每位学生的评语不少于200字，要求如下：言语应该亲热质朴，风格应该因人而异；关于自傲心缺少的学生多鼓舞，关于常常被批判的学生多鼓舞，关于准则性问题多引导；主旨是鼓舞开展，经过表格方法输出。”
“其间一个学生名为李乐，他上课时的小动作较多，偶然会与同学谈天，常常不交作业。他是校运动队成员，喜爱协助同学。这个小男孩很心爱，也很顽皮。”
AIGC这样写评语：
“李乐同学，你在校运动会上的体现令人钦佩，你的运动天分和团队精神为班级赢得了荣誉。
教师留意到你在讲堂上有时会分神，作业提交不行及时，这或许是你生长进程中的小应战，可是教师信任你有才干战胜它们。你的热心和乐于助人的质量在同学中颇受欢迎。教师期望你能将这份热心转化为学习的动力，进步自我管理才干。合理安排时刻，平衡好学习和运动。我信任只需你下定决心就能够。调整好自己，你的效果和体现一定会有所进步。让咱们一同尽力，让你的学业和运动相同超卓，成为全面开展的优秀学生。”
情境四 出检验练习题AIGC还能够出练习题，你能够问AIGC东西：“假设你是一位中考数学命题教师，请环绕因式分解的常识点，输出三道挑选题，要从易到难，供给具体解题进程。”
这是AIGC东西出的题：
你还能够叫它把题出得难一点：我有一个作业题“图书室有故事书98本，今日借出46本，还回25本。现在图书室有故事书多少本？”，你帮我把它改得难点。
答案来了——
运用SOLO模型支撑“数学作业的改造”
SOLO模型指的是教育范畴中用来点评学生学习效果的一种结构，全称为“结构性观察学习效果”(Structure of Observed Learning Outcomes)。这个模型是由John Biggs和Kevin Collis开发的，用于衡量学生认知层次的开展。
SOLO模型能够用多点结构、相关结构、笼统拓宽来出不同的题。
那么，AIGC能够做那么多，
教师就能够“跷脚”了吗？
闫寒冰以为，未必。以评语为例，假设教师平常不是和蔼的人，总是批判李乐，李乐看到这类评语，他会以为这位教师有些人格分裂，“为什么忽然对我如此好？”
AIGC也不是全能的，会发生大模型的错觉，“不苟言笑地胡言乱语”，一个原因是过度自傲——许多大模型在输出信息时体现出高度自傲，即使其猜测彻底过错或依据过错的逻辑，可是，模型缺少自我置疑的才干，不能像人类那样在不确定时表达疑问。
闫寒冰运用SOLO模型进行“语文作业的改造”，她说，仔细看，到了相关结构，AIGC开端胡言乱语。
闫寒冰以为，AIGC能够从百依百顺的帮手，变成赋有才智的助教，也便是说，教师赋能AIGC辅导学生。
闫寒冰举例说，ChatGPT中有一个 Devil’s Advocate GPT（唱反调的人GPT）插件，能够作为一个“苏格拉底式辩手”，即一种对立者人物，应战学生的观念和论据。这种方法能够协助学生更深化地考虑自己的观念并预见可辩驳，然后加强证明的深度和严谨性。
她说，在高校法学院“模仿法庭”中，Devil's Advocate GPT能够被用作一种模仿法庭练习的东西。学生们在预备模仿法庭事例时，一般需求剖析案子、构建辩解和申述的观念。在这个进程中，Devil's Advocate GPT 能够扮演对立方的人物，应战学生的观念，提出或许的辩驳和批判。
闫寒冰还列举了一个比如：霍特国际商学院管理学教授克拉克开发了一款AIGC支撑的数字营销模仿游戏Novela，旨在协助学生学习怎样实时剖析营销数据——AIGC东西扮演虚拟客户，学生将扮演一个奢侈品公司营销司理，学习挑选方针关键词，设置广告出价，并依据实践数据创建和优化广告活动。
研讨发现，学生在相关主题的期末效果比未运用AIGC东西的学生高出40%。
这便是教师赋能AIGC辅导学生的典型事例。
许多人忧虑AIGC大模型发布后，是否不需求教师了。闫寒冰说，现在看不到这个痕迹——在规划作业流程时，一直需求坚持人类参加，特别是质量操控和终究决议计划拟定，都是人。
她说，假设你没有常识，那么无法判别AIGC大模型的常识是否比你的本体常识更强，只要你有满足的本体常识，这样才干进行判别。
闫寒冰说，运用AIGC用于教育，事实上对教师提出更高要求。
可是，在被《厦门日报》问及怎样看待教师运用AIGC大模型来写评语，或是备课、命题时，闫寒冰以为，确实有矛盾之处。
她引证国外一位历史学教授的观念：有一台机器能够协助我举起哑铃，并不意味着我的肌肉会开展。闫寒冰说，相同的，有一台能够写论文的机器，并不意味着我的思想会开展。
她列举了一个实在的比如，有个小学四年级的孩子，平常作文不是C便是D，家长都想给她报辅导班了，成果有一段时刻，她的作文都是A了，本来她悄悄运用大模型帮她写作文。
闫寒冰说，咱们凭仗教育直觉知道这件工作并不靠谱，所以，“咱们有必要留意怎样防止有效果无生长。”
所谓“有效果无生长”指的是，尽管答案很好，可是，实践上他彻底不会。她说，有单位从前用AIGC大模型训练新教师写教案，可是，后来发现离开了大模型，新教师写不出教案。闫寒冰说，因而咱们的主张是资深教师去尝试用AIGC大模型辅导学生学习，这些资深教师能够操控节奏、进步难度、懂得搬迁和反思。
可是，她仍是着重，人机协同将成为未来教育、教研、科研的常态。
上星期，闫寒冰的讲座也引发听众的火热评论：现在，教育界其实还未感受到人工智能带来的冲击，可是，人工智能年代肯定会改动教育。
那么，在生成式人工智能年代，咱们还要沿用这么传统的学习吗？机械地背、题海战术地练？有人说，那有必要的，那是训练孩子的脑力，可是，也有人说，教育肯定要引来改动，长于用人工智能将孩子变得愈加聪明，才是出路。也便是说，在生成式人工智能年代，咱们现在的许多学习是没有意义的。
不过，现在看不到这种痕迹。教育是持续当埋头苦干的“老黄牛”，学生持续没有意义地“卷”，仍是昂首看国际，拭目而待吧。
厦门日报社新媒体中心出品
文字：佘峥 图片来历：厦门市教育局供给
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